Postdoc im ML-basierten Co-Design an der EPFL
Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Personen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Das Computer-Vision-Labor der EPFL (https://www.epfl.ch/labs/cvlab/) sucht eine Postdoktorandin oder einen Postdoktoranden, die/der an Fragestellungen im Zusammenhang mit Co-Design für aerodynamische Form und Steuerung arbeitet, wie im folgenden technischen Bericht beschrieben https://arxiv.org/abs/2603.06760. Eine mögliche Zielanwendung ist das Design von Modellsegelflugzeugen für Wettbewerbe der FAI wie https://www.fai.org/page/f5-electric-flight.
Von potenziellen Kandidatinnen und Kandidaten wird erwartet:
- Eine Promotion in einem maschinellen Lernbereich
- Fundierte Kenntnisse der Regelungstheorie, sowohl klassisch als auch auf Deep Learning basierend
- Eine solide Publikationsliste in erstklassigen ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICML und ICLR
- Vertrautheit mit Aerodynamik und Flugzeugdesign ist von Vorteil
- Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen – weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite (https://www.epfl.ch/campus/services/human-resources/en/basic-starting-salary-of-doctoral-assistants-and-postdocs/)
- Möglichkeit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas durchzuführen.
- Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit international renommierten Expertinnen und Experten sowie einem starken Team von Postdoktorandinnen und Postdoktoranden und Doktorandinnen und Doktoranden
Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen:
Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
Und in einer PDF-Datei:
Ein Lebenslauf mit Publikationsliste.
Eine Forschungsdarstellung (pdf, bis zu 3 Seiten).
Kontaktdaten von 3 Referenzpersonen.
Vertragsbeginn: Flexibel (Herbst 2026 bevorzugt)
Beschäftigungsgrad: 100%
Vertragsart: Befristet
Dauer: Ein Jahr, verlängerbar
