Data Scientist

Rejoignez Novatix , un des leaders en solutions d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning en Suisse Romande , maintenant membre du groupe Ansam . Nous aidons les organisations à tirer parti de l'IA en les accompagnant de la stratégie à la mise en production : conseil, développement de solutions sur mesure, intégration, maintenance et formation . Notre équipe d’experts passionnés est dédiée à l’innovation continue et à la création de valeur pour nos clients .

Chez ANSAM , la diversité, l’équité et l’inclusion sont des éléments clés de notre ADN. Nous nous engageons à offrir à chacun·e de nos collaborateurs l'opportunité de grandir, réussir et se développer, quel que soit leur profil. Nous croyons que la diversité est essentielle à notre succès. Si vous partagez nos valeurs et que vous répondez aux critères du poste, nous vous encourageons à postuler. Nous sommes ouverts à toutes les candidatures, y compris celles nécessitant des adaptations spécifiques.

Résumé du Poste

En tant que Data Scientist , vous serez au cœur de la valorisation des données chez Novatix. Vous travaillerez avec des clients de divers secteurs pour identifier des opportunités à fort impact, concevoir des modèles de Machine Learning et optimiser les processus décisionnels grâce à l’analyse avancée des données . Si vous aimez transformer des données complexes en insights actionnables et développer des modèles prédictifs performants, nous voulons vous rencontrer !

Opportunités de Formation

Votre succès est notre priorité. Le domaine de la Data Science évolue rapidement, et nous avons conçu un programme de formation on-the-job approfondi pour vous permettre de rester à la pointe des dernières technologies et méthodologies. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d’un parcours de formation dynamique, combinant sessions théoriques, ateliers pratiques et mentorat avec nos experts en Data Science.

Responsabilités

• Analyser et explorer des ensembles de données volumineux pour identifier des opportunités et générer des insights.
• Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et d’intelligence artificielle en fonction des besoins métier.
• Effectuer des analyses statistiques avancées pour aider les clients à prendre des décisions basées sur les données.
• Écrire du code robuste et optimisé en Python et SQL pour manipuler et transformer des données efficacement.
• Travailler avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter des jeux de données à grande échelle.
• Industrialiser et déployer des modèles de Data Science en production via MLOps et CI/CD.
• Collaborer avec les équipes techniques et métier pour aligner les modèles et analyses sur les objectifs business.
• Effectuer une veille technologique sur les nouvelles avancées en Data Science et IA.

Qualifications

• 3+ ans d’expérience en Data Science, Machine Learning et analyse avancée des données.
• Expertise en analyse statistique, modélisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et SQL pour la manipulation et l’analyse de données.
• Expérience avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Hadoop).
• Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn).
• Bonne compréhension des pratiques MLOps pour l’industrialisation des modèles IA.
• Expérience en ingénierie des données et pipeline de traitement.
• Fortes compétences en résolution de problèmes et analyse critique.
• Langues : Maîtrise du français et de l’anglais.

Atouts Supplémentaires

• Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch).
• Connaissance en traitement du langage naturel (NLP) et IA générative.
• Expérience dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
• Expérience en optimisation de modèles et calcul GPU (TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA).

Pourquoi Rejoindre Novatix ?

• Un package de rémunération compétitif : Un salaire attractif à la hauteur de votre expertise.
• Des opportunités de formation continue : Développement professionnel et apprentissage des dernières technologies.
• Flexibilité et équilibre vie pro/perso : Télétravail et horaires aménagés.
• Culture d’entreprise forte et inclusive : Une équipe où chaque voix compte et où l’innovation est au cœur des projets.